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CNN2D-SENet-Based Prospecting Prediction Method: A Case Study from the Cu Deposits in the Zhunuo Mineral Concentrate Area in Tibet 期刊论文
MINERALS, 2023, 卷号: 13, 期号: 6
作者:  Ding, Ke;  Xue, Linfu;  Ran, Xiangjin;  Wang, Jianbang;  Yan, Qun
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/03/01
CNN2D  SENet  data enhancement  Cu deposits  prospecting prediction  
Automatic detection of earthquake-induced ground failure effects through Faster R-CNN deep learning-based object detection using satellite images 期刊论文
Natural Hazards, 2021, 卷号: 105, 期号: 1
作者:  Hacıefendioğlu K.;  Başağa H.B.;  Demir G.
收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/09/01
Deep learning  Faster R-CNN  Liquefaction  Object detection  Satellite image  
Bias correcting and extending the PM forecast by CMAQ up to 7 days using deep convolutional neural networks 期刊论文
ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2021, 卷号: 253
作者:  Sayeed A.;  Lops Y.;  Choi Y.;  Jung J.;  Salman A.K.
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/01/18
Air-quality  Artificial intelligence  CNN  NO2  Particulate matter  PM  
Estimating ground-level PM2.5 using micro-satellite images by a convolutional neural network and random forest approach 期刊论文
ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2020, 卷号: 230
作者:  Zheng T.;  Bergin M.H.;  Hu S.;  Miller J.;  Carlson D.E.
收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2022/01/18
CNN  Computer vision  Convolutional neural network  Fine particulate matter (PM2.5) prediction  Random forest  RF  Satellite imagery  
Rapid assessment of mine rehabilitation areas with airborne LiDAR and deep learning: bauxite strip mining in Queensland, Australia 期刊论文
GEOCARTO INTERNATIONAL, 2020
作者:  Murray, Xavier;  Apan, Armando;  Deo, Ravinesh;  Maraseni, Tek
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/04/28
CONCORDANCE CORRELATION-COEFFICIENT  CONVOLUTIONAL NEURAL-NETWORKS  TOTAL DEVIATION INDEX  VEGETATION STRUCTURE  DELPHI METHOD  RESTORATION  CLASSIFICATION  AGREEMENT  CNN  PERFORMANCE  
第四届地质（岩土）工程光电传感监测国际论坛 项目
项目编号: 2147483647, 资助机构: CN-NSFC, 2012-2012
负责人:  唐朝生
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2019/04/30
复杂性研究  临界性  比对数钙变换  CNN模型  DLA模型  
荷载-湿度-温度耦合效应下黄土崩塌灾害形成的机理研究 项目
项目编号: 41172262, 资助机构: CN-NSFC, 2012-2015
负责人:  叶万军
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2019/04/30
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