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7月15日，《科学进展》（Science Advances）发表题为《重新思考未来洪水风险：小时数据挑战阿尔卑斯流域的每日洪水预测》（Rethinking Future Flood Hazard: Hourly Data Challenge Daily Flood Projections in Alpine Catchments）的文章，利用阿尔卑斯山384个流域数据集，评估了洪水变化信号对数据时间分辨率的敏感性，并挑战了基于日级数据得出的传统结论。

以往研究认为，在全球变暖背景下，阿尔卑斯地区因融雪减少等地表过程变化，河流的洪水风险会减少或保持稳定。但这些研究大多建立在日平均数据上，可能会掩盖高强度的短时强降雨事件对洪水的影响。来自瑞士联邦雪与雪崩研究所（WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF）和瑞士联邦苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）等机构的科研人员，基于阿尔卑斯山384个流域的数据，在RCP8.5情景下，对比了日级与小时级分辨率数据所模拟的洪水变化，揭示了数据时间分辨率对洪水预估结果的重要影响。

研究发现：①日分辨率预测低估了超过75%流域的洪水强度变化信号。②日级与小时级预测在受雪影响较弱和受雪影响较强的流域之间存在差异。在受融雪影响强烈的流域，日级预测洪水强度下降，而小时级预测洪水强度的下降幅度较弱甚至增加。③日级预测“百年一遇”的极端洪水未来将会减少（170~195年一遇），小时级预测则显示此类极端洪水的发生频率将增加（45~80年一遇）。④在RCP8.5情景下，同时考虑降水、温度变化和内部气候变异，日级预测的“受雪影响流域洪水强度下降”这一趋势在小时级预测中并不成立。小时级预测结果显示，在RCP8.5情景下，大多数山区流域的极端洪水峰值持续增加。研究强调，在气候影响评估中采取“日视角”进行洪水评估具有误导性，若想为阿尔卑斯山区制定稳健且有效的极端洪水适应策略，转向“小时视角”至关重要。