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7月29日，《自然·通讯》（Nature Communications）发表题为《全球分布式测量显示全球南方黑碳排放量普遍被低估》（Black Carbon Emissions Generally Underestimated in the Global South as Revealed by Globally Distributed Measurements）的文章指出，全球南方中低收入国家的黑碳排放量被低估约38%。

黑碳是不完全燃烧产生的独特含碳物质。准确估算黑碳排放量对于评估其对气候强迫和人类健康的影响至关重要。然而，世界不同地区黑碳质量的测量数据缺乏和模型分辨率不高，阻碍了对全球黑碳排放清单的评估。来自美国华盛顿大学（Washington University）、加利福尼亚大学戴维斯分校（University of California Davis）、尼日利亚伊洛林大学（University of Ilorin）等30个机构的研究人员，利用“表面颗粒物网络”（Surface Particulate Matter Network, SPARTAN）的全球分布式黑碳质量测量数据以及其他测量网络，评估了当前的黑碳排放清单，重点关注了研究较少的全球南方地区（包括非洲、亚洲、拉丁美洲和加勒比地区的发展中国家）。

研究人员使用全球化学传输模型（GEOS-Chem）的高性能版本（GCHP），通过高分辨率模拟，将黑碳排放量与环境浓度联系起来，以便与测量结果进行比较。研究发现，使用“社区排放数据系统”（Community Emissions Data System, CEDS）排放清单进行的模拟在主要发达国家（这些地区的黑碳浓度较低）能够较好地反映黑碳测量结果（r2=0.73），但在全球南方黑碳浓度较高的地区却存在显著差异（r2=0.00019），黑碳浓度平均被低估达38%。全球大气研究排放数据库（Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR）、半球空气污染运输特别工作组（Task Force on Hemispheric Transport of Air Pollution, HTAP）等排放清单也得出类似的结果。研究结果促使人们需要重新准确地描述中低收入国家的黑碳排放特征。