气候变化领域集成服务门户

4月7日，《通讯·地球与环境》（Communications Earth & Environment）发表题为《专家驱动的可解释人工智能模型可以检测与农业相关的多种气候灾害》（Expert-driven Explainable Artificial Intelligence Models Can Detect Multiple Climate Hazards Relevant for Agriculture）的文章发现，基于专家驱动的创新人工智能（Artificial Intelligence, AI）模型能够有效检测与农业相关的多种气候灾害。

气候极端事件对农业构成了严峻挑战，引发了巨大的经济损失。为了有效缓解这些事件对农业的冲击，早期预警系统与部门气候服务显得尤为重要。然而，面对海量且多样化的时空数据，如何高效处理这些数据成为当前面临的一大挑战。AI技术为解决这些挑战提供了机遇。来自欧盟委员会联合研究中心（Joint Research Centre, JRC）和荷兰特文特大学（University of Twente）的研究团队，通过将AI技术的强大功能与领域专家无可替代的专业知识相结合，创新性地开发出了一种专家驱动的先进AI模型。

结果表明：①该模型能够对关注区域进行概率检测，并提供不确定性估计，这对于提升农业灾害风险管理的精确性和可靠性至关重要。②该模型能够有效检测与农业相关的多种气候灾害，将显著增强灾害风险管理和适应能力，为构建更可靠、更高效的多灾害早期预警系统奠定坚实基础。③该模型将为农业风险管理提供宝贵见解，助力利益相关者做出更加明智的决策，以有效应对极端气候条件。该研究指出，当前模型的性能受限于输入数据的质量和分辨率。为进一步提升模型性能，未来研究应致力于整合更多高质量的地理空间信息。