气候变化领域集成服务门户

人工智能（Artificial Intelligence, AI）行为灵活、计算效率高，气候模型模拟方面正在日渐普及其应用，然而，气候变化影响评估领域尚未充分利用AI技术。8月27日，联合国大学（United Nations University）发布题为《利用人工智能的力量进行气候变化影响评估》（Harnessing the Power of Al for Climate Change Impact Assessment）的报告指出，AI技术可以高效率、低成本地替代地方层面上计算量大、耗时长的传统气候变化影响评估工作。

联合国大学水、环境与健康研究所（United Nations University Institute for Water, Environment and Health，UNU-INWEH）的研究人员利用人工智能分支——机器学习（Machine learning）对美国46个城市进行快速、灵活和可靠的气候变化影响评估。模拟结果表明，气温比工业化前水平升高2 ℃的情景下，美国中西部城市的用电量增加20%，用水量增加7.5%；升高3 ℃的情景下，用电量增加30%，用水量增加12%；整个美国大陆在气候变化的影响下，未来夏季的用水和用电需求增长可能分别高达15%和20%。这一研究证实AI技术可以替代地方层面上传统的气候变化影响评估工作，未来可用其帮助全球南方国家（Global South）和服务不足的社区克服工作障碍，弥合数字鸿沟，改善弱势地区应对气候变化和极端事件的行动计划。

报告表示，应用AI技术进行气候变化影响评估时：①必须建立和分享包括更易获取、灵活性高的模型的气候变化影响评估工具包；②确保工具包具有足够的灵活性，使其适用于世界各地的气候变化影响评估工作，并且不受区域限制；③确保相关数据和模型保持开放和免费访问；④开发基于互联网技术和云服务的AI应用，改善弱势地区面临的算力基础设施缺乏情况。