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9月18日，世界气象组织（WMO）发布《2024年联合科学》（United in Science 2024）报告，提出了2024年全球气候科学相关的六大主题。具体内容如下：

（1）气候科学的现状：迫切需要采取紧急和雄心勃勃的气候行动。2021—2022年，全球温室气体排放总量增加1.2%，达到了574亿吨二氧化碳当量，创历史新高。2023年是有史以来最热的一年，2024年上半年全球经受了异常高温和极端天气事件影响，给经济社会带来了巨大挑战。温室气体排放增加仍在导致全球温度、海洋热量和冰冻圈等关键气候指标的变化，进而引发极端天气事件，对全球（尤其是最脆弱地区）造成了破坏性影响。根据当前气候政策，2100年全球气温升高至3 ℃的可能性或将超过60%。因此，亟需采取紧急且雄心勃勃的气候行动，以减少温室气体排放，同时适应气候变化的不利影响。此外，需要利用新兴的自然科学与社会科学研发创新支持气候行动，以实现2030年可持续发展议程，并确保子孙后代的可持续未来。

（2）人工智能和机器学习：改变天气预报。人工智能和机器学习正在彻底改变应对气候变化、灾害风险管理和可持续发展等全球性问题的方式。通过人工智能与机器学习，天气建模的速度加快、成本降低、可获取性增强，从而促进预测极端和危险天气事件的范式转变。然而，数据可用性差距、模型分辨率不足以及道德担忧（如透明度不足、获取机会不平等）等挑战，限制了人工智能和机器学习在天气预报方面的应用。因此，通过科学进步、能力建设和全球合作，可以充分发挥人工智能和机器学习在支持适应气候变化、降低灾害风险和促进可持续发展方面的潜力，同时缩小全球技术差距。

（3）基于太空地球观测：增强天气、气候、水资源和相关环境领域实践。对地球系统进行高分辨率、高频率观测，对于有效开展天气预报、气候预测和环境监测至关重要。近几十年来，天基观测系统取得显著进展，卫星成像分辨率不断提升，海洋与大气成分监测能力持续增强，数据收集、传输和可用性也得到改善，极大地提升了在天气、气候、水资源及相关环境领域的应用。然而，海洋等关键领域在精确测量、数据可获取性与标准化、技术与资金、国际框架建立与实施等方面仍面临诸多挑战。加强公私合作、增加投资以及促进天基观测创新技术等方式，有助于开启地球观测新纪元并加速实现全球气候目标。此外，通过加强国际合作、完善治理框架以及创新融资模式，可进一步支持天基观测在天气、气候、水资源及相关环境应用中的发展。

（4）连接虚拟和现实世界：利用沉浸式技术进行水资源和土地管理。社会经济影响与气候变化使水资源和土地资源变得日益紧张，威胁到水和粮食安全，亟需综合管理水资源和土地资源以支持可持续发展及气候行动。沉浸式技术（如数字孪生、虚拟现实和虚拟世界等）可以提供沉浸、交互和数据驱动的解决方案，在物理世界与数字世界之间搭建桥梁，增强决策过程中的多方参与，从而彻底改变水资源和土地资源管理。然而，若要充分发挥沉浸式技术潜力，必须克服数据可用性、质量和互操作性限制以及资金与法律和监管框架等方面的不足。通过推动国际合作、知识共享以及营造强有力的多边框架等方式，可以更好地管理土地资源和水资源，这对于确保可持续且公平的未来至关重要。

（5）走向可持续未来的道路：跨学科方法在天气、气候、水资源和相关环境社会科学中的作用。气候变化、减少灾害风险与可持续发展等全球挑战无法仅依赖单一的知识形式加以解决，亟需采用一种能够结合环境、社会与文化背景的跨学科方法，共同创造和实施解决方案。跨学科方法有潜力通过融合不同的观点、知识和解决方案，提升天气、气候、水资源及相关环境社会科学的影响力。然而，跨学科与多学科等术语混淆、跨学科教育建设不足、学科体制和学术结构障碍、参与者间有效合作与交流困难、跨学科工作可持续性等挑战，限制了该方法的充分有效利用。因此，在跨学科方法发展过程中，各级政府强力有效的治理至关重要。此外，政府、大学、民间社会组织及相关行动者间应该建立伙伴关系和全球网络，以推动创新、促进知识交流、便利资源获取，并加速最佳实践的传播。最后，应为下一代应对未来挑战做好准备，采纳并鼓励跨学科教育与培训，以培养科学—政策—社会领域的跨学科思想家群体。

（6）全民早期预警覆盖：体现了自然科学和社会科学、技术进步与跨学科方法的全球努力。多灾种早期预警系统（Multi-hazard Early Warning System, MHEWS）在降低极端天气事件的不利影响方面至关重要。世界各国已感受到气候变化的影响，并迫切需要弥合MHEWS中的关键差距，旨在保护生命、生计和环境。已有证据表明，有限或中等MHEWS覆盖范围的国家，其与灾害相关的死亡率比覆盖范围广泛或全面覆盖的国家高出近6倍。根据《全球多灾种预警系统现状报告》，101个国家（占全球所有国家的52%）报告了MHEWS的存在，比2022年的报告有所增加，比2015年的基线增加了1倍。科学、技术和工具创新方面，如人工智能、多渠道数字通信平台以及公民科学，能够推动全民早期预警（Early Warnings for All, EW4All）。通过自然科学和社会科学领域的创新，以及稳固的合作伙伴关系、充足的资源和更强的能力，可以帮助实现EW4All，并助力实现可持续发展。