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1月11日，《自然·通讯》（Nature Communications）发表题为《全球1/3~2/3的人口未来将面临明显更潮湿或干燥的状况》（Significantly Wetter or Drier Future Conditions for One to Two Thirds of the World’s Population）的文章指出，如果全球不迅速加大减排力度，那么到21世纪末，预计将有30~50亿人（占世界人口的2/3）受到降雨变化的影响。

降水作为主要的淡水来源，对地球的水资源供应起着至关重要的作用。由于各种因素的影响，包括全球气候模型（GCM）所代表的各种物理特性，降水模拟起来很复杂。随着气候建模科学的进步，集合的数量（即代表物理过程、情景和内部气候变率的气候建模实验）随着计算能力的增加而增加。然而，这扩大了降水这一气候变化信号的传播范围，增加了不确定性，阻碍了全球有效的气候适应战略。由于模式之间缺乏一致性，人们对气候变暖下多个气候模式模拟变化的理解受到了限制。

来自澳大利亚昆士兰大学（University of Queensland）、昆士兰科技大学（Queensland University of Technology）、英国雷丁大学（University of Reading）等机构的研究人员，提出了一种新的方法来解决这一挑战。该方法通过评估146个GCM集合和2个温室气体排放升高情景下连续120年的时间序列和趋势，量化了干燥或湿润条件下的一致性。研究旨在检测全球变暖引起的干燥和湿润模式，了解GCM之间的差异，确定季节性优势，并确定对人类具有潜在影响的干燥和潮湿条件的全球“热点”。研究预计，这些模式将影响全球人口的很大一部分，到21世纪末，在中等排放情景下约有30亿人（占世界当前人口的38%）受到影响，在高排放情景下约有50亿人（占世界人口的66%）受到影响（根据未来人口预测，这一数字为35%~61%）。分析显示，未来有几个国家将面临更干旱的情况。受影响最大的5个国家是希腊、西班牙、巴勒斯坦、葡萄牙和摩洛哥，至少有85%的模型预测，在高排放情景下，到21世纪末，年降雨量将大幅减少。相比之下，对于芬兰、朝鲜、俄罗斯、加拿大和挪威，超过90%的模型预测年降雨量将呈增加趋势。人口稠密的中国和印度的大部分地区也出现类似的情况，70%的模型预测其降雨量增加。