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4月6日，《自然·地球科学》（Nature Geoscience）发表题为《气候风险导致美国森林碳储存潜力的不确定性》（Uncertainty in US Forest Carbon Storage Potential Due to Climate Risks）的文章，采用综合方法对美国森林碳储量潜力进行分析，结果发现气候风险将导致其具有较大不确定性。

森林通过固碳来减缓人为气候变化，并为社会提供协同效益。然而，气候风险可能从根本上影响森林碳储存的持久性。基于此，来自美国犹他大学（University of Utah）、加州大学欧文分校（University of California Irvine）等机构的研究人员，基于历史和未来气候预测数据集、大样本森林调查数据，通过融合机器学习/生态位模型（Machine Learning/Niche Models）和机理陆面模型（Mechanistic Land Surface Model）等综合方法对美国森林碳储存潜力进行评估。研究发现，森林碳储存潜力存在惊人的不确定性：①根据不同预测方法，美国未来森林地上碳储存潜力在不同情景下存在明显差异。在中等排放情景下，到2100年，森林碳存存潜力约为-0.9~6.7 Pg C（10亿吨碳）。②森林碳储存潜力也存在显著地区差异，美国东海岸和西北部森林的碳储存潜力较大。但在综合方法和不同情景下，美国五大湖区和东北部显示出一致的碳排放增加趋势。③根据不同预测模型，可以发现，森林因火灾、气候压力、昆虫破坏等风险将进一步导致森林失去碳储存的能力。④通过对当前（1994—2014年）139个森林碳补偿项目的碳收益和损失模型进行分析，结果发现，开展森林碳补偿项目的地区均存在较大碳损失风险。研究人员指出，研究结论将为指导森林保护、恢复和基于自然的气候解决方案提供重要基础。