气候变化领域集成服务门户(CCPortal): 基于多源数据的青藏高原雪深重建

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	基于多源数据的青藏高原雪深重建
	唐志光; 李弘毅; 王建; 梁继; 李朝奎; 车涛; 王欣
发表日期	2016
ISSN	1560-8999
卷号	18 期号:07 页码:941-950
中文摘要	青藏高原地形复杂,积雪时空分布异质性较强且大部分地区积雪较薄,而被动微波遥感因其空间分辨率低以及雪深反演中的不确定性,极大地限制了其反演青藏高原雪深的精度。本文尝试将多源遥感数据以及与积雪模型(Snow Model)相结合,来重建更高质量的青藏高原雪深数据。首先,利用MODIS积雪面积比例产品,根据构建的积雪衰减曲线以及经验的融合规则对低分辨率被动微波雪深进行了降尺度;然后,结合MODIS/被动微波融合雪深数据和Snow Model对研究区进行雪深数据同化实验;最后,利用地面站实测雪深数据对MODIS/被动微波融合雪深以及同化输出雪深的精度进行了分析和对比。结果表明,基于数据同化方法得到的雪深数据更接近地面观测雪深值,通过均方根误差以及相关系数的对比,同化雪深结果优于MODIS/被动微波融合雪深结果。
关键词	青藏高原多源遥感数据雪深重建
来源期刊	地球信息科学学报
来源机构	中国科学院西北生态环境资源研究院
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/241089
作者单位	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	唐志光,李弘毅,王建,等. 基于多源数据的青藏高原雪深重建[J]. 中国科学院西北生态环境资源研究院,2016,18(07):941-950.
APA	唐志光.,李弘毅.,王建.,梁继.,李朝奎.,...&王欣.(2016).基于多源数据的青藏高原雪深重建.地球信息科学学报,18(07),941-950.
MLA	唐志光,et al."基于多源数据的青藏高原雪深重建".地球信息科学学报 18.07(2016):941-950.