气候变化领域集成服务门户(CCPortal): 多源雪深数据在中国的空间特征评估

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	多源雪深数据在中国的空间特征评估
	肖林; 车涛; 戴礼云
发表日期	2019
ISSN	1004-0323
卷号	34 期号:06 页码:1133-1145
中文摘要	积雪的年际和年内变化强烈地影响着区域及全球的水量平衡,同时,积雪反照率反馈也显著地影响着气候变化。目前长时间序列的格网雪深数据主要来自被动微波遥感及再分析资料,但不同数据之间存在着明显差异。基于多源雪深数据的评估,特别是空间特性的评估还很缺乏。因此,本研究选取了AMSR-E、WESTDC、GlobSnow、RA-Interim及MERRA2这5种雪深数据,以站点观测数据为参考真值,对它们进行了中国地区的空间误差对比及基于误差排序的相对表现分析。评估结果初步显示:①WESTDC在我国西北及东北积雪区表现较好,适合用于我国北方的雪深研究;②MERRA2在西北和东北积雪区也有较好的表现,但由于其分辨率较粗,缺乏细节的空间信息,因此认为比较适用于大区域的统计分析;③AMSR-E在我国中部和东南地区表现最好,因此认为适合我国中部及东南部的雪深研究。
关键词	遥感数据再分析资料雪深数据评估中国
来源期刊	遥感技术与应用
来源机构	中国科学院西北生态环境资源研究院
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/241074
作者单位	中国科学院西北生态环境资源研究院;中国科学院大学;中国科学院黑河遥感实验研究站
推荐引用方式 GB/T 7714	肖林,车涛,戴礼云. 多源雪深数据在中国的空间特征评估[J]. 中国科学院西北生态环境资源研究院,2019,34(06):1133-1145.
APA	肖林,车涛,&戴礼云.(2019).多源雪深数据在中国的空间特征评估.遥感技术与应用,34(06),1133-1145.
MLA	肖林,et al."多源雪深数据在中国的空间特征评估".遥感技术与应用 34.06(2019):1133-1145.