气候变化领域集成服务门户(CCPortal): 小波分解法在冻土路基下土体温度预测中的应用

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	小波分解法在冻土路基下土体温度预测中的应用
	文斌; 吴青柏; 刘永智
发表日期	2012
ISSN	1002-0268
卷号	8 期号:09 页码:211-214
中文摘要	根据青藏公路多年冻土区路基监测断面下获得的温度时间序列资料,通过小波多分辨分析,采用db6小波函数将该非平稳温度时间序列分解为多个高频分量序列和一个低频分量序列,分别运用时间序列的自回归滑动平均混合(ARMA)模型和BP神经网络模型进行建模和预测,最后将各个模型进行组合形成冻土温度的预测模型。与单用滑动平均混合模型或BP神经网络对原始温度时间序列进行建模预测相比,该方法具有较小的模拟误差和预测误差。结果表明小波分析方法预测多年冻土区路基下土体的温度是合理可行的,并且具有较好的精度和稳定性。
关键词	青藏公路小波分析 ARMA模型 BP神经网络温度预测
语种	中文
来源期刊	公路交通科技(应用技术版)
来源机构	中国科学院西北生态环境资源研究院
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/240391
作者单位	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	文斌,吴青柏,刘永智. 小波分解法在冻土路基下土体温度预测中的应用[J]. 中国科学院西北生态环境资源研究院,2012,8(09):211-214.
APA	文斌,吴青柏,&刘永智.(2012).小波分解法在冻土路基下土体温度预测中的应用.公路交通科技(应用技术版),8(09),211-214.
MLA	文斌,et al."小波分解法在冻土路基下土体温度预测中的应用".公路交通科技(应用技术版) 8.09(2012):211-214.