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强雷暴天气云和降水粒子分类及应用研究
项目编号40575008
楚荣忠
项目主持机构中国科学院寒区旱区环境与工程研究所;中国科学院西北生态环境资源研究院
开始日期2006
结束日期2008-12-31
中文摘要【中文摘要】以多普勒偏振雷达获取的强雷暴天气云和降水的反射率因子、差分反射率因子、差分相移梯度和偏振互相关系数等回波数据和探空获取的云内不同高度的环境温度场数据为基础,依据散射理论及云和降水物理有关知识,研究3厘米波长多普勒偏振雷达实时识别云和降水局部优势水成物粒子类型的方法,并探讨这种分类在冰雹云识别和灾情评估、暴洪监测和预警以及雷电探测和预报方面的应用问题。强雷暴天气是形成冰雹、局地暴雨、雷电等气象灾害的主要天气,由于它具有局地性,预报困难。通过对其云和降水的水成物粒子实时识别和分类的研究,可了解它的微物理变化过程,这对于云和降水物理学科以及积云模式的发展,对认识这些气象灾害的形成机理和发展新的防治技术都是非常重要的,也为发展我国天气雷达技术及其应用提供经验。
【结题摘要】在2006-2008年期间,新增添了1台PARSIVEL M300降水粒子滴谱分析仪和30台RG3-M自动记录雨量计,结合移动式X波段双偏振多普勒天气雷达进行了大量的外场观测试验。其中2006-2007年,配合平凉人工影响天气试验,在平凉进行了外场观测试验;2008年,结合黑河流域遥感项目,在青海祁连县阿柔乡(3月8日至4月17日)以及甘肃民乐县六坝镇(5月15日至7月15日)进行了外场观测试验。获得料大量的相关资料。该项目首先进行了雷达参量衰减订正的研究,对双偏振多普勒天气雷达的观测数据进行质量控制的基础上,分析了冰雹云反射率因子、差反射率因子分布规律及其相互关系与环境温度的关系,总结了雷达参量的时空演变规律。使用了模糊逻辑方法和分层决策方法建立实时识别云和降水局部优势水成物粒子类型的流程,并对识别结果给予比较,改进了分层决策方法。对雨滴谱和雪谱进行了谱型分析,分析了粒子谱的变化特征。结合常规气象观测,分析了一些云和降水过程的个例。探索了粒子识别在冰雹云识别和灾情评估、暴洪监测和预警以及雷电探测和预报方面的应用问题。
中文关键词偏振雷达 强雷暴天气 水成物粒子 模糊分类
学科分类0805 - 大气科学;08 - 地球科学
资助机构CN-NSFC
项目经费440000
项目类型面上项目
国家中国
语种中文
来源机构中国科学院西北生态环境资源研究院
文献类型项目
条目标识符http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/195276
作者单位中国科学院寒区旱区环境与工程研究所;中国科学院西北生态环境资源研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
楚荣忠.强雷暴天气云和降水粒子分类及应用研究.2006.
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