气候变化领域集成服务门户(CCPortal): 黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集-2015

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	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集-2015
其他题名	HiWATER: 1km/5day compositing Leaf Area Index (LAI) product of Heihe River Basin, 2015
	李静; 尹高飞; 仲波; 杨爱霞; 吴善龙
数据提供者	李静;尹高飞;仲波;杨爱霞;吴善龙;
发布日期	2020
维护机构	国家青藏高原科学数据中心
中文关键词	植被覆盖度遥感产品生态遥感产品 LUCC数据
中文简介	黑河流域2015年1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集提供了2015年的5天LAI合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图，针对草地和农作物等连续植被采用PROSAIL模型，针对森林和山地植被采用坡面GOST模型。利用黑河上游森林和中游绿洲的地面实测数据生成的参考图，并将对应的高分辨率参考图升尺度到1km分辨率，与LAI产品进行比较，产品在农田和森林区域与参考值间均具有良好的相关性，总体精度基本满足GCOS规定的误差不超过 (0.5, 20%)的精度阈值。将本产品与MODIS、GEOV1和GLASS等LAI产品进行交叉对比，相比较参考值而言，本LAI产品精度优于同类产品。总之，黑河流域1km/5天合成LAI数据集综合利用多源遥感数据以提高LAI参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
空间范围	黑河流域;中游人工绿洲试验区;上游寒区水文试验区;下游天然绿洲试验区
时间范围	2015
可获取性	离线申请
语种	中文
国家	中国
学科子类	遥感数据
文献类型	数据集
条目标识符	http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/167516
推荐引用方式 GB/T 7714	李静,尹高飞,仲波,等. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集-2015.2020-01-01.