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| 一带一路沿线34个关键节点区域百米尺度GDP格网数据集（2015年） | |
| 其他题名 | 100m Gridded datasets for Gross Domestic Product of 34 key nodes (2015) |
| 靳燕 | |
| 数据提供者 | 靳燕; |
| 发布日期 | 2020 |
| 维护机构 | 国家青藏高原科学数据中心 |
| 中文关键词 | 遥感产品 GDP 经济资源 |
| 中文简介 | 国内生产总值(GDP)是衡指一个国家(或地区)所有常驻单位，在一定时期内，生产的全部最终产品和服务价值的总和，是衡量一个国家的总体经济状况重要指标。根据已有的2015年全球GDP公里格网数据集，通过利用夜间灯光遥感数据、土地覆被类型、植被覆盖情况和地形指数等辅助信息，构建支撑向量机回归克里格降尺度模型来实现34个关键节点区域的百米空间分辨率的GDP预测。针对辅助变量的数据缺失问题，采用克里格插值填补缺值；并通过聚合和重采样方法，获取1-km和500-m夜间灯光、植被指数、土地覆被数据和地形指数，以及100-m地形指数(包括高程、坡度和坡向)。所采用的降尺度模型由趋势和残差预测两部分组成，利用支撑向量机回归建立公里尺度GDP与辅助变量之间的非线性关系，基于变量关系尺度不变的假设，结合精细尺度辅助变量，获取精细尺度GDP趋势预测；再使用克里格插值方法，得到精细尺度GDP残差预测。在降尺度预测中，首先利用1-km和500-m数据，通过降尺度模型得到500-mGDP预测结果；然后根据500-m和100-m数据，再次利用降尺度模型获取34个关键节点区域的2015年百米分辨率GDP预测数据(单位：美元(2011年) )，为区域风险评估提供高分辨率GDP预测数据。 |
| 空间范围 | 孟加拉 |
| 时间范围 | 2015 |
| 可获取性 | 离线申请 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| 学科子类 | 遥感数据;人文因素/自然资源 |
| 文献类型 | 数据集 |
| 条目标识符 | http://gcip.llas.ac.cn/handle/2XKMVOVA/166476 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 靳燕. 一带一路沿线34个关键节点区域百米尺度GDP格网数据集（2015年）.2020-01-01. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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