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Combining statistical machine learning models with ARIMA for water level forecasting: The case of the Red river
期刊论文
, 2020, 卷号: 142
作者:
Phan T.-T.-H.
;
Nguyen X.H.
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提交时间:2020/07/28
Autoregressive moving average model
Cost effectiveness
Disaster prevention
Forecasting
Learning algorithms
Water levels
Water resources
Auto-regressive integrated moving average
Computational time
Cost-effective solutions
Linear and nonlinear models
Physically based models
Statistical machine learning
Time series forecasting
Water level forecasting
Machine learning
data set
flood forecasting
forecasting method
hydrological modeling
machine learning
numerical model
performance assessment
river water
water level
Hanoi
Red River [Asia]
Viet Nam
Integrated Industrial Water Management - Challenges, Solutions, and Future Priorities
期刊论文
CHEMIE INGENIEUR TECHNIK, 2019
作者:
Becker, Dennis
;
Jungfer, Christina
;
Track, Thomas
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提交时间:2019/10/08
Alternative water resources
Digitization
Holistic approach
Integrated solutions
Water reuse