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Estimating ground-level PM2.5 using micro-satellite images by a convolutional neural network and random forest approach 期刊论文
ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2020, 卷号: 230
作者:  Zheng T.;  Bergin M.H.;  Hu S.;  Miller J.;  Carlson D.E.
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CNN  Computer vision  Convolutional neural network  Fine particulate matter (PM2.5) prediction  Random forest  RF  Satellite imagery